"Stable Diffusion을 활용한 아웃페인팅 가이드에 대해: 이미지 확장 및 편집 방법"

이미지 아웃페인팅 가이드: Stable Diffusion SDXL을 사용하여 이미지 경계를 넘어 새로운 시각 요소를 생성하는 방법을 단계별로 배워보세요. 창의적인 프로젝트나 사진 편집에서 유용한 기술입니다.

"Stable Diffusion을 활용한 아웃페인팅 가이드에 대해: 이미지 확장 및 편집 방법"

 

Stable Diffusion을 활용한 아웃페인팅 가이드: 이미지 확장 및 편집 방법

 

이미지 아웃페인팅(Outpainting)은 기존 이미지의 경계를 넘어 새로운 시각 요소를 생성하는 과정입니다. 이는 창의적인 프로젝트나 사진 편집에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 이번 글에서는 Stable Diffusion SDXL을 사용하여 아웃페인팅을 수행하는 방법을 단계별로 소개하겠습니다.

 

1) 아웃페인팅이란?

 

아웃페인팅은 기존 이미지의 외부 영역을 확장하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술입니다. 이는 이미지 인페인팅(Inpainting)과 비슷하지만, 인페인팅은 이미지 내부의 결함을 채우거나 일부를 수정하는 반면, 아웃페인팅은 이미지 외부에 새로운 요소를 추가합니다.

 

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"Diffusers로 이미지 인페인팅: 완벽한 복원 및 편집 방법에 대해 (스테이블 디퓨저)"

 

2) 아웃페인팅 과정

 

아웃페인팅 과정은 다음과 같은 단계로 이루어집니다:

① 기존 이미지를 선택합니다.

chair
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M, Schedule type: Karras, CFG scale: 7, Seed: 2563711345, Size: 512x512, Model hash: e3edb8a26f, Model: ghostmix_v20Bakedvae, VAE hash: 8495cebb2c, VAE: vaeFtMse840000EmaPruned_vae.safetensors, Clip skip: 2, Hires prompt: , Hires negative prompt: , Version: v1.9.4

 

원본 이미지 ; 
ㅇ Size: 512x512

 

 

 

② 원본 이미지를 더 큰 캔버스에 배치하여 소스 이미지를 생성합니다.

 

 

 

소스 이미지 ; 
ㅇ Size: 1024x1024

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

③ 검정과 흰색으로 이루어진 마스크 이미지를 생성합니다.

(여기선, ControlNet 에서 "Depth" 사용해서 생성)

④ 소스 이미지, 마스크 이미지, 텍스트 프롬프트를 사용하여 Stable Diffusion을 통해 아웃페인팅 이미지를 생성합니다.

chair, flower
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M, Schedule type: Karras, CFG scale: 7, Seed: 4089238215, Size: 1024x1024, Model hash: e3edb8a26f, Model: ghostmix_v20Bakedvae, VAE hash: 8495cebb2c, VAE: vaeFtMse840000EmaPruned_vae.safetensors, Denoising strength: 0.75, Clip skip: 2, ControlNet 0: "Module: depth_midas, Model: control_lora_rank128_v11f1p_sd15_depth_fp16 [09d26c32], Weight: 1.0, Resize Mode: Crop and Resize, Processor Res: 512, Threshold A: 0.5, Threshold B: 0.5, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 1.0, Pixel Perfect: False, Control Mode: Balanced", Version: v1.9.4

 

3) 단계별 가이드

 

1단계: 기존 이미지 선택

- 아웃페인팅을 위해 먼저 확장하고자 하는 이미지를 선택합니다. 이는 사진, 그림, 또는 AI 모델로 생성된 이미지 등 어떤 것이든 상관없습니다. 예를 들어, 의자를 생성해보겠습니다.

2단계: 소스 이미지 생성

- 선택한 이미지를 더 큰 캔버스에 배치하여 소스 이미지를 만듭니다. 이를 위해 포토샵이나 GIMP 같은 레스터 이미지 편집 도구를 사용할 수도 있고, Figma나 Canva 같은 벡터 드로잉 도구를 사용할 수도 있습니다. 1024x1024 픽셀의 정사각형 캔버스가 SDXL 버전의 Stable Diffusion에 이상적입니다. 원본 이미지를 캔버스 중앙에 배치하거나 원하는 위치에 배치할 수 있습니다.

3단계: 마스크 이미지 생성

- 다음으로, 마스크 이미지를 생성합니다. 이 이미지는 검정과 흰색으로 구성되어 있으며, 검정색은 보존할 영역을, 흰색은 새로운 콘텐츠를 생성할 영역을 나타냅니다. 마스크 이미지는 소스 이미지와 동일한 크기여야 합니다. 예를 들어, 의자가 중심에 있는 마스크 이미지를 생성합니다.

; 여기선, ControlNet 에서 "Depth" 사용해서 생성

 

4단계: 아웃페인팅 이미지 생성

- 이제 소스 이미지와 마스크 이미지가 준비되었으므로 Stable Diffusion을 사용하여 아웃페인팅 이미지를 생성할 수 있습니다. Prompt 사용하는 것도 가능. 

또는 Replicate의 웹 인터페이스나 API를 통해 간편하게 이미지를 생성할 수 있습니다.

 

사이즈; 514x514 / 1024x1024 / 1024x1024

 

4) Replicate의 웹 인터페이스 사용

 

Replicate의 웹 인터페이스를 통해 소스 이미지와 마스크 이미지를 업로드하고 텍스트 프롬프트를 입력하면 쉽게 아웃페인팅 이미지를 생성할 수 있습니다.

Replicate

 

5) 결과물 및 최적화

 

생성된 아웃페인팅 이미지를 확인하고, 필요에 따라 프롬프트를 수정하거나 마스크를 조정하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 여러 번 시도하면서 최적의 결과를 찾아보세요.

 

6) 마무리

 

이 가이드를 통해 Stable Diffusion을 활용한 아웃페인팅의 기본 개념과 실습 방법을 이해할 수 있습니다. 창의적인 프로젝트에 활용하여 멋진 이미지를 만들어 보세요!

 

 

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